X線画像の肺炎診断，エコー診断表現型の把握小児科 Vol.63 No.13 2022領域Cardiology心臓手術アシスト術後の死亡予測咳嗽の音声解析喘息発症や予後予測希少疾患の診断シークエンスデータの解釈血糖管理新生児敗血症ビリルビン値の推定未熟児網膜症滲出性中耳炎の診断肺炎，発育性股関節形成不全，骨折，先天性泌尿生殖器系異常の診断骨成熟（骨年齢）評価先天性心疾患をもつ新生児の脳MRIで小脳異形成の診断敗血症の認知，院内死亡の予測，PICUへの転棟必要性の予測，心停止の予測IBDの診断・分類1532CR/MRI画像のsegmentationheart murmurの解析胎児エコー診断RespiratoryGeneticsEndocrinologyNeonatologPrimary CareHb値の推定ADHDの診断RadiologyPICUGastroenterology注：Kellyらの総説内容より作成，一部追加表 小児科領域におけるAI活用例（研究を含む）詳細支援例VRによる3D空間での手術プランニング，心移植の際のサイズマッチの確認さまざまな試みあり，例）3D FractalNet音声解析により病的な心音を検出する胎児エコー画像の先天性心疾患診断，ACC 95％以上のものも多い機械学習を使用した高精度術後の死亡予測アルゴリズムを作成咳嗽を解析して百日咳/クループかどうかの判定をさせる，呼吸数や呼吸様式から喘息の発症や予後を予測する，自己モニタリングツールのデータを用いて喘息のコントロールを予測するdeep learningによる画像解析顔画像による遺伝性疾患の予測，自然言語処理を用いて電子カルテから表現型を抽出し，候補遺伝子を挙げるプログラム各疾患の症状・所見データまたは顔画像データの機械学習，deep learningにより，（可能性の高い）疾患を推論するバリアントコール・バリアントの病原性解釈，バリアントの特定をdeep learningを用いて行う持続血糖モニタリングデータを利用して，投与インスリン量の適正化をAIにより行う．長期的にはAIによる投与インスリン量の調整を行う「人工膵臓」を目指す．スコアシステムの改良スマートフォン画像の皮膚色からのビリルビン値を推定する眼底画像による未熟児網膜症の診断と重症度評価スマートフォンのスピーカーと紙漏斗を用いて，反射波から中耳の浸出液の貯留状況を判定するスマートフォンの爪床の写真からHb値を推定する手足に二次元・三次元加速度計を装着してデータを取得し，CNNで解析しADHDか否かを判定するdeep learningによる画像解析deep learningによる画像解析難しいとされてきた新生児の脳のsegmentationを高精度に行ったそれぞれ豊富な電子カルテ情報からデータを取得し，機械学習を行った．IBDの内視鏡所見と病理画像を用いた分類（文献1より改変）
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