最後に，累積発生割合（1－KM推定）の概念について紹介します。累積発
生割合（1－KM推定）は，カプランマイヤー法で推定した生存割合を1から
引いたものを意味します。

図7‒2

の作成に用いたデータを用いて累積発生割

合（1－KM推定）を求めグラフにしたものを

図7‒3

に示します。グラフは

累積発生割合0からスタートし，観察期間とともに上昇します。

図7‒2

と

図

7‒3

は同じ事実を示しています。

（４）Cox回帰分析

　生存時間を扱うことができる多変量回帰モデルとして，ポアソン（Pois-
son）回帰モデルとCox回帰モデルがよく用いられます。ポアソン回帰モデ
ルは発生率（アウトカムが発生する平均速度）を扱うのに対し，Cox回帰モ
デルはハザード（アウトカムが発生する瞬間速度）を扱います。ここでは，
後述の競合リスクを考慮した分析方法につながるCox回帰モデルについて
説明します。

115

第7章

 ● 

生存時間分析における競合リスクモデル

第

1章

第

2章

第

3章

第

4章

第

5章

第

6章

第

7章

図7‒3

　累積発生割合（1－KM推定）の例

0

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

10

観察期間（週）

Number at risk

再発の累積発生割合（1－KM推定）

group=対照群（上）21

21

8

15

2

8

0

4

0

0

group=介入群（下）

20

30

40